OCPI STANDARTLARI KULLANILARAK ELEKTRİKLİ ARAÇ ŞARJ İSTASYONLARININ OPTİMİZASYONU
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Bursa Uludağ Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2025
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: AHMET ÇAĞRI ŞEN
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Arif Başgümüş
Eş Danışman: Mustafa Namdar
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Elektrikli araçların (EV) giderek artan şekilde benimsenmesi, verimli, ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir EV şarj istasyonu altyapılarına duyulan ihtiyacı artırmaktadır. EV kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte, istasyon seçiminin optimizasyonu, gerçek zamanlı veri entegrasyonu ve şarj noktası operatörleri (CPO'lar) ile e-mobilite hizmet sağlayıcıları (EMSP'ler) arasındaki birlikte çalışabilirlik gibi kritik sorunlar ortaya çıkmaktadır. Bu çalışma, Açık Şarj Noktası Arayüzü (OCPI) standardı ile Doğrusal Programlama (LP), Benzetilmiş Tavlama (SA), Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) ve Pekiştirmeli Öğrenme (RL) gibi ileri hesaplamalı optimizasyon yöntemlerini bütünleştiren kapsamlı bir optimizasyon çerçevesi önermektedir. Bu bağlamda, Flutter ve Dart kullanılarak geliştirilen bir prototip mobil uygulama tanıtılmaktadır. Uygulama, güç erişilebilirliği, birim şarj maliyeti, mesafe ve aracın şarj durumu (SoC) gibi temel parametreler doğrultusunda çevredeki sekiz EV şarj istasyonunu değerlendirmek ve sıralamak üzere tasarlanmıştır. Her bir optimizasyon yöntemi için 0 ile 1 arasında değişen istasyon puanları hesaplanmakta; kullanıcı dostu bir arayüz aracılığıyla kullanıcı konumu, istasyon konumları ve ilgili ölçütler görsel olarak sunulmaktadır. Önerilen çözüm, kullanıcıların karar verme süreçlerini optimize etmekle kalmayıp, her bir optimizasyon algoritmasının pratik koşullar altında etkinliğine ve uygunluğuna ilişkin değerli bilgiler de sunmaktadır. Ayrıca uygulama, sonuçların CSV dosyaları olarak dışa aktarılmasına olanak sağlayarak, ileri düzey analizler veya daha geniş sistem entegrasyonları için kullanım imkanı sunmaktadır. Bu çalışma, EV şarj altyapılarında bütünleşmiş optimizasyon çerçevelerine ilişkin mevcut boşlukları ele almakta ve birlikte çalışabilirlik standartlarının ileri düzey optimizasyon teknikleriyle pratik uygulamasını göstererek alana önemli katkılar sağlamaktadır.