Görüntü işleme yöntemiyle emniyet kemeri kullanımı tespitinin reflektif kumaş yardımıyla arttırılması

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Bursa Uludağ Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ŞERİFE GÜLSÜM DEMİR

Danışman: TURAN ARSLAN

Özet:

Bu tez çalışması, görüntü işleme tekniklerini kullanarak emniyet kemerinin tespitinde doğruluk ve güvenilirliği artırmayı amaçlamaktadır. Emniyet kemerinin kumaşında yapılan yenilikçi değişiklikler, görüntü işleme sırasında emniyet kemerinin daha iyi algılanmasını hedeflemiştir. Bu amaç doğrultusunda, akıllı kumaş teknolojilerinden faydalanılarak beş farklı emniyet kemeri tasarımı (SR1, SR2, SR3, GR1, GR2) geliştirilmiş ve bu tasarımlar, derin öğrenme modeli olan YOLOv9 algoritması kullanılarak standart emniyet kemeri (EmK) ile karşılaştırılmak üzere test edilmiştir. Tez çalışmasının bulguları iki ana bölümde değerlendirilmiştir. İlk olarak, üretilen emniyet kemeri tasarımlarının YOLOv9 ile modellenmesi sonucunda elde edilen test resimlerindeki emniyet kemerlerini algılama başarı oranları incelenmiştir. İkinci olarak, bu tasarımların kemersiz test verilerini doğru şekilde algılama olasılıkları değerlendirilmiştir. Her iki durum için de ortalama başarı oranları hesaplanmış ve Tukey's Honestly Significant Difference (HSD) testi ile istatistiksel analizler yapılmıştır. Bu analizler sonucunda, geliştirilen emniyet kemeri tasarımlarının algılama performansları, standart emniyet kemeri modeline göre daha üstün bulunmuştur. Özellikle SR2 modeli, tüm tasarımlar arasında en yüksek tespit başarısına sahip olarak dikkat çekmiştir. Sonuç olarak, bu çalışma, emniyet kemeri denetimlerinin otomatikleşmesine ve daha az insan müdahalesi ile daha yüksek doğrulukta yapılmasına olanak tanımaktadır. Ayrıca, emniyet kemeri kullanımını teşvik ederek sürücü kaynaklı kazaların azaltılmasına katkı sağlamaktadır. Çalışmanın bulguları, trafik güvenliği üzerine yapılan çalışmalarda akıllı kumaşlar ve gelişmiş görüntü işleme tekniklerinin potansiyelini başarıyla göstermektedir. Bu sonuçlar, emniyet kemeri tespit teknolojilerinin geliştirilmesinde önemli bir adım olarak değerlendirilmektedir.