Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Bursa Uludağ Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ÖMER YILDIZ
Danışman: Sait Eser Karlık
Özet:Günümüzde, şehirlerde yaşayan nüfusun artması, mevcut yaşamsal kaynakların etkin ve verimli kullanılması gerekliliği ve teknolojinin gelişmesiyle birlikte akıllı şehir kavramı ortaya çıkmıştır. İnternet ve iletişim teknolojilerinin hız kazanması, sabit genişbant ve hücresel haberleşme ağlarının yaygınlaşmasıyla birlikte nesnelerin interneti (IoT) içeriği zenginleşmiştir. Şehirlerde ulaşım, çevre, su, enerji, sağlık, yönetim ve iletişim alanlarında birçok yerde kullanılan internete bağlı, birbirleriyle ve merkezi iletim noktası ile haberleşebilen nesneler, daha büyük ağları meydana getirerek akıllı şehirlerin oluşmasında önemli bir noktada yer almaktadır. Şehirlerde mevcut birçok kaynak gibi sağlık hizmetleri de kısıtlıdır ve verimli kullanılması gerekmektedir. IoT ekipmanları, akıllı telefon, internet iletişim ve veri saklama teknolojileriyle sunulan bu sağlık hizmetlerine akıllı sağlık hizmetleri denmektedir. Akıllı sağlık uygulamaları günümüzde çoğunlukla akıllı telefon merkezli gelişmeye devam etmektedir. Dolayısıyla akıllı sağlık uygulamaları çoğunlukla mobil sağlık yani m-sağlık hizmetleri olarak karşımıza çıkmaktadır. M-sağlık uygulamaları özellikle kaynakların çokça tüketilmesine neden olan kronik hastalıklara odaklanarak sunulan sağlık hizmetlerindeki önemli bir yükü üstlenmeye çalışmaktadır. Bu tezde, pulse oksimetre cihazı ve Android tabanlı geliştirilen akıllı telefon uygulaması, sunucu ve veri tabanını da içinde barındıran bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Karar destek sistemi ile pulse oksimetre ölçümlerinin uzaktan ve mobil olarak iletilmesi ile değerlendirilmesi hedeflenmiş, veri tabanı üzerinde geliştirilen karar destek yazılımı (KDY) ile de küresel ölçekte güvenilir bir veri seti ile karşılaştırmalı olarak kronik bir rahatsızlık olan uyku apnesi mevcudiyet analizi yapılmıştır. Veri setindeki 100 denekten alınan polisomnografi cihazı çıktıları ile yapılan inceleme sonucunda, "uyku apnesi riski yok" tespitinde, KDY sonuçları ile veri seti sonuçları arasında % 76 oranında eşleşme olduğu görülmüştür. Günümüzde hareket kısıtlılığı olan bireylerin sağlık hizmetlerine ulaşmalarının ne kadar zor olduğu düşünüldüğünde, geliştirilen karar destek sistemi ve KDY' nin önemli bir açığı kapatmak üzere literatüre katkı sunacağı düşünülmektedir