Yapay Zeka Tabanlı Uyku Analizi ve Evre Sınıflandırması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Bursa Uludağ Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ÖMER FARUK BAŞARAN

Danışman: Neyir Özcan Semerci

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez çalışmasında, literatürde yaygın olarak kullanılan Physionet SleepEDF(Expanded) EEG veri seti ile 6 uyku ve uyanıklık evresinin sınıflandırılması yapılmıştır. Veri seti incelenmiş sınıflandırmak için uygun denekler ve kayıtlar seçilmiştir. Veri setinde oluşan dengesizlikler çözülmeye çalışılmış ve sonrasında diğer aşamalara geçilmiştir. Önişleme aşamasında, EEG sinyalleri delta, teta, alfa, beta ve gama frekans bantlarına göre Butterworth IIR filtreleri ile işlenmiş ve epoklara ayrılmıştır. Öznitelik çıkarımı aşamasında, PSD ve Esis başta olmak üzere birçok öznitelik çıkarılmıştır ve çıkarılan öznitelikler başarıma etkilerine göre karşılaştırılmıştır. Sınıflandırma gerçekleştirilirken ise Random Forest, Gradient Boosting gibi çeşitli algoritmalar test edilmiş ve başarılarına göre karşılaştırılmışlardır.