Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Bursa Uludağ Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Emre Güleç
Danışman: Abdurrahman Günday
Özet:
Bu tez, Fiber Bragg Izgarası (FBG) sensörleri kullanılarak lityum-iyon batarya sistemlerindeki mekanik gerginliklerin analiz edilmesi ve modellenmesini amaçlamaktadır. Lityum-iyon bataryalar, elektrikli araçlardan yenilenebilir enerji depolama sistemlerine kadar geniş bir kullanım alanına sahiptir. Ancak, şarj ve deşarj süreçleri sırasında batarya hücrelerinde meydana gelen termal genleşme ve mekanik gerilmeler, bataryanın performansını, güvenliğini ve ömrünü doğrudan etkilemektedir.
Bu bağlamda, çalışmada FBG sensörleri kullanılarak batarya hücrelerinde oluşan gerginlik değişimleri hassas bir şekilde ölçülecek ve bu değişimlerin batarya sağlığı ve kapasitesi üzerindeki etkileri değerlendirilecektir. Elde edilen veriler, batarya sistemlerinin mekanik stres davranışlarını modellemek ve optimize etmek için kullanılacaktır. Sonuç olarak, bu çalışma, lityum-iyon bataryaların daha güvenli ve verimli bir şekilde yönetilmesine katkı sağlamayı hedeflemektedir. Geliştirilecek model, batarya yönetim sistemlerine entegre edilerek batarya sağlığının izlenmesini ve ömrünün uzatılmasını destekleyecek önemli çıktılar sunacaktır.