Derin öğrenme tabanlı nesne takibi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Bursa Uludağ Üniversitesi, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: BİLEN BAŞARIR

Danışman: Ahmet Emir Dirik

Özet:

Bu tezde, derin ögrenme tabanlı SSD (Single Shot Multibox Detector) algoritmasını kullanarak, hareket eden kisileri takip eden ve bir lazer isaretçi ile hareket eden kisiye nisan alan bir sistemin tasarlanması ve gerçeklenmesi amaçlanmaktadır. SSD yöntemi nesne tespit konusunda literatürdeki en basarılı yöntemlerden biridir. Gelistirilen sistemin nisangahının yatay ve dikey hareketleri 2 adet adım motoru ile kontrol edilmektedir. Gelistirilen sistemim performansı ve isabetli vurus istatistikleri deneysel testlerle ölçülmüstür. Bulunan sonuçlar gerçek zamanlı olarak bilgisayar ortamında kaydedilerek akabinde sonuçlar istatistik olarak yorumlanmıstır.