Endüstriyel sistemlerde veri madenciliği yaklaşımlarının kullanımı ve bir uygulama
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Bursa Uludağ Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ESENGÜL GÜRBÜZ
Danışman: Mehmet Akansel
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bu çalışmada üretim sektöründe faaliyet gösteren bir firmanın kaynak makine verileri ele alınmıştır. Gerçekleştirilen çalışma ile kaynak sonucunda oluşan kalite ve kalitesizliği belirleyen değişkenlerin, endüstriyel sistemlerde yaygınlaşmakta olan veri madenciliği yaklaşımlarının sistematik bir biçimde uygulanması ile tespiti hedeflenmektedir. Veri madenciliği uygulamalarına hazır hale getirmek ve elde edilecek sonuçların kalitesini arttırmak amacıyla veri setine veri önişleme adımları uygulanmıştır. Uygulamaya hazır hale getirilen veriler, kullanılan modellerin performanslarını ölçmek amacıyla eğitim ve test kümelerine ayrılmıştır. Veri madenciliği yöntemlerinden gözetimli öğrenme algoritmaları uygulanmış ve uygulanan modellerin performansları farklı senaryolar için değerlendirilmiştir. Uygulama sonucunda en yüksek performans AdaBoost karar ağacı modeli ile elde edilmiş ve sonuçlar yorumlanmıştır.