Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Bursa Uludağ Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MUHAMMET APAK
Danışman: Mehmet Çınar
Özet:
Bu tez çalışmasının amacı, majör kripto paraların (örneğin Ethereum, Solana ve Binance Koin) kendi ekosistemlerinde inşa edilen altkoinlerin fiyatları üzerindeki etkilerini analiz ederek bu ekosistemlerin dinamik yapısını ve piyasalar üzerindeki etkilerini incelemektir. Kripto ekosistemlerinde majör koinlerin altkoinlerin fiyatlarına olan etkilerini belirlemek için LSTM-CNN hibrit modeli kullanılmıştır. Bu çalışmada kullanılan veri setleri Ethereum, Solana ve Binance Koin tokenlarına ait fiyat verilerini içermektedir. Veri setleri, CoinMarketCap ve Binance gibi güvenilir kaynaklardan elde edilmiştir. LSTM-CNN hibrit modeli kullanılarak ilgili majör koinlerin ekosistemlerindeki altkoinlerin fiyatları tahmin edilmiştir. Model eğitimi ve testi için veri ön işleme, özellik mühendisliği ve modelin performansını değerlendiren hata metrikleri kullanılmıştır. Modelin performansı, RMSE ve MAPE gibi metriklerle değerlendirilmiştir. Tez çalışmasının bulgularına göre, majör koinlerin fiyat hareketleri altkoinlerin fiyatları üzerinde belirgin etkiler yaratmaktadır. Özellikle Ethereum, Solana ve Binance Koin ekosistemlerinde yapılan analizlerde, majör koinlerin fiyat değişimlerinin altkoinlerin fiyatlarını önemli ölçüde etkilediği gözlemlenmiştir. LSTM-CNN hibrit modeli, bu ilişkileri başarılı bir şekilde tespit etmiş ve tahmin performansı yüksek sonuçlar vermiştir. Modelin performans metrikleri, tahminlerin doğruluğunu ve modelin güvenilirliğini göstermektedir. Bu tez çalışması, majör kripto paraların kendi ekosistemlerinde inşa edilen altkoinlerin fiyatları üzerindeki etkilerini başarılı bir şekilde analiz ederek kripto ekosistemlerinin dinamik yapısını ve piyasa üzerindeki etkilerini anlamayı başarmıştır. Elde edilen sonuçlar, kripto para piyasalarının daha iyi anlaşılmasına ve yatırım stratejilerinin geliştirilmesine önemli katkılar sağlamaktadır. Bu bağlamda, çalışma kripto para piyasalarının dinamiklerini anlamak ve bu alandaki literatüre katkıda bulunmak açısından değerlidir.