Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Bursa Uludağ Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2025
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: SEDAT ÇİL
Danışman: Feza Karaer
Özet:
Bu doktora çalışması, sürdürülebilir kentsel katı atık yönetimi için akıllı şehir uygulamaları bağlamında yenilikçi bir model geliştirilmesini hedeflemektedir. Yalova şehir merkezi özelinde gerçekleştirilen araştırma, Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojileri ve K-means kümeleme algoritması ile atık toplama süreçlerinin optimizasyonuna odaklanmıştır. Çalışma, gerçek zamanlı veri analitiği ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) entegrasyonunu içermekte olup, operasyonel maliyetlerin düşürülmesi, karbon emisyonlarının azaltılması ve çevresel sürdürülebilirliğin artırılması açısından önemli çıktılar sunmaktadır.
Araştırmada, bir yıllık saha çalışması sonucu elde edilen atık verileri analiz edilmiştir. Atık konteynerlerinin kapasite, doluluk ve konum özellikleri değerlendirilmiş ve konteyner yerleşimleri optimize edilmiştir. Heterojen konteyner yapılarının neden olduğu bakım zorlukları, estetik sorunlar ve trafik yoğunluğu, yeni nesil konteynerlerin kullanımıyla giderilmiştir. Ayrıca, atık toplama rotalarının dinamik olarak optimize edilmesiyle enerji tüketimi ve lojistik maliyetler azaltılmış, toplama etkinliği artırılmıştır.
Bu çalışma, teorik odaklı literatürün ötesine geçerek, IoT ve CBS tabanlı sürdürülebilir atık yönetimi sistemleri için uygulanabilir bir model sunmaktadır. Araştırma bulguları, yerel yönetimlerin sürdürülebilir kalkınma hedeflerine uyumlu politika geliştirmelerine rehberlik ederken, çevre mühendisleri ve şehir plancıları için değerli bilgiler sağlamaktadır. Çalışma, sürdürülebilirlik ve akıllı şehir entegrasyonunda öncü bir yaklaşım olarak öne çıkmaktadır.
Anahtar Kelimeler: Akıllı Şehirler, Kentsel Katı Atık Yönetimi, IoT Teknolojisi, Sürdürülebilirlik, K-means Algoritması