İnternet içerik madenciliğinde yapay sinir ağları ve bir uygulama


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Bursa Uludağ Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2006

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Gülşah Aynekin

Danışman: SEDA ÖZMUTLU

Özet:

Web, her gün milyonlarca insanın bilgi almak için ulaştıkları çok popüler birkaynaktır ve sürekli değişime uğramaktadır. Arama motorları ve Web derleyicileri,aradıkları bilgiye Web üzerinden ulaşmak isteyen kullanıcılar için geliştirilmişaraçlardan bir kaçını oluşturmaktadır. Web derleyicileri tarafından yapılan, Web'dekidoğru ve ilgili bilginin bulunması görevi çok zor bir iştir. Bu çalışmada kuş gribi ilgilisiteleri bulmaya çalışan bir derleyici geliştirilmiştir. Derleyicinin konu ile ilgili siteleribaşarılı şekilde bulması sağlamak için yapay sinir ağları tekniği kullanılmaktadırÖzelleştirilmiş derleyici, Web üzerindeki ilgili sayfaları bulmak, indekslemek vedevamında güncellemek için tasarlanmıştır. Geliştirilen sistem ile diğer aramayaklaşımlarında saklı ilgili sayfaları bulmayı amaçlanmaktadır.Uygulanan Web derleyici, örneklerdeki her kayıt için ilgili ve ilgisiz şeklinde atamalar yapmaktadır. Derleyici tarafından yapılan atamalar, insanlartarafından yapılan atamalarla karşılaştırılmış ve derleyicinin performans ölçülerihesaplanmış ve incelenmiştir