Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Uludağ Üniversitesi, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2005
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ÖMER ATLI
Danışman: MEHMET AKANSEL
Özet:CPM, PERT ve simülasyon gibi teknikler, karmaşık ve büyük ölçekli projelerin yönetiminde; yöneticilere planlama, çizelgeleme ve denetim konularında büyük yararlar sağlamakla birlikte, kısıtlı kaynaklar altında proje faaliyetlerinin yürütülmesinde yetersiz kalmaktadır. Bu yöntemlerin yetersizliklerini giderecek, organizasyonların zaman, para ve giderek azalmakta olan kıt kaynaklan daha verimli kullanmalarına imkan verecek yaklaşımlara ihtiyaç duyulmaktadır. Birinci bölümde, Kaynak Kısıtlı Proje Çizelgeleme problemlerinin tanımı yapılmış ve proje çizelgelemedeki yeri açıklanmıştır. İkinci bölümde, Kaynak Kısıtlı Proje Çizelgeleme esasları anlatılmış ve örnek bir problem için tamsayılı programlama modeli oluşturulmuştur. Üçüncü bölümde, tamsayılı programlama modellerinin çözümündeki hesaplama zorluğu nedeniyle oluşan dezavantaj yerine daha basit ve hesaplanabilir kolay çözümler veren sezgisel yaklaşımlarla Kaynak Kısıtlı Proje Çizelgeleme Problemi yeniden ele alınmış ve bu sezgisel yaklaşımlardan, Tabu arama prosedürü ile Microsoft Visual C++ 6.0'da geliştirilen bir program aracılığıyla yeni çözümler aranmıştır. Son bölümde, literatürde 110 Patterson problemleri olarak bilinen veri kümesi özerinde denemeler yapılmıştır. Hesaplama sonuçlarıyla belirlenen performans kriterleri karşılaştırılarak bilinen sezgisel yaklaşımların tabu arama yöntemiyle birlikte çok daha hızlı, optimal ve optimale yakın iyi sonuçlar verdiği belirlenmiştir.