Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Uludağ Üniversitesi, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2013
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: SEMA ÇÖPOĞLU
Danışman: FİGEN ERTAŞ
Özet:Dünyada teknolojinin gelişmesi ile birlikte konuşmacı belirleme ve doğrulama giderek önem kazanmaktadır. Parmak izi ve retina taraması gibi kişiye özgü kimlik bilgisi taşıyan biometrik özelliklere teknolojinin gelişmesi ile ses de eklenmiştir. Ses örneğinden kişinin kimliğinin belirlenmesi güvenlik, telefon bankacılığı, sesli arama gibi alanların yanı sıra adli uygulamalarda da kullanılmaktadır. Adli vakalarda sesin sanılan konuşmacıya ait olup olmadığının belirlenmesinin yanısıra sesin orijinal mi yoksa dijital ortamda oynamalarla mı oluşturulduğunu bilmek de büyük önem arz etmektedir.Bu tezde, NIST2001 veritabanındaki 850 erkek ve 1188 bayan konuşmacının ses örneklerinin Praat yazılım programı yardımı ile perde frekansları konuşma süreleri belirlenen yüzdelerde değiştirilerek ve cinsiyet dönüştürülerek, orijinal ve manipüle edilmiş ses örneklerinin öznitelik vektörleri MFKK (Mel Frekanslı Kepstrum Katsayıları) yöntemiyle hesaplanmıştır. Elde edilen orijinal ve dijital olarak manipüle edilmiş seslerin MFKK öznitelik vektörleri VN (Vektör Nicemleme) ve DVM (Destek Vektör Makineleri) yöntemiyle sınıflandırılmış ve veri tabanındaki orijinal seslerle karşılaştırılarak sistemin değiştirilmiş ses örneklerini tespit edebilme başarısı sınanmıştır.