Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Bursa Uludağ Üniversitesi, SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2018
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Nihan Gencer
Danışman: SEVDA GÜRSAKAL
Özet:Sosyal ağ kavramı her ne kadar günümüzde internette insanların paylaşım alanları olarak algılansa da birbiriyle ilişki halindeki her şey bir sosyal ağdır. Bu tez sosyal ağ analizine dair tanımlar, ölçümlemeler; ağ dinamikleriyle ilgili güncel örnekler ve yöntemleri incelemektedir. Bu tez hazırlanırken, bundan sonra yapılabilecek sosyal ağ çalışmalarına içerik ve yöntem bakımından katkı sağlaması hedeflenmiştir. Bir ağın oluşum karakterini incelemek; zayıf veya güçlü yönlerini anlamayı ve ağın dayanıklılığı konusunda bilgi edinmeyi sağlayabilir. Ağ oluşumundaki içerik, dayanıklılığı etkileyen faktörlerden biri olarak duygu analiziyle ölçümlenebilir. Uygulamada Permakültür konusuna dair twitter üzerinde paylaşımda bulunan kullanıcıların verisi çeşitli ağ gösterimleri, ölçümleri, benchmark, duygu analizlerine tabi tutulmuştur. Oluşturulan nispeten sıkı bir rassal ağ ile uygulama ağının ağ ölçümleri ve dayanıklılığı NetSwan R Paketi kullanılarak kıyaslanmıştır. Çalışmada twitter #permakültür uygulama ağında, dayanıklılığa işaret eden büyük bileşenin bulunmadığı tespit edilmiştir. Uygulama ağı ölçek bağımsız yapısı gereği rassal saldırılara daha dayanıklı olmakla birlikte diğer stratejik saldırılara karşı zayıf kalmıştır. Oluşturulan rassal ağın, uygulama ağına oranla daha dayanıklı olduğu ve büyük bileşen içerdiği gözlemlenmiştir. Duygu analizinde permakültür paylaşımlarının genellikle olumlu duygular içerdiği tespit edilmiştir. Duygu analiziyle sosyal ağlarda dayanıklılığın incelendiği akademik çalışmaların ilki olan bu tez, bu konudaki gelecek çalışmalara öncülük edebilir.