Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Bursa Uludağ Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Seda Günaydın
Danışman: İLKNUR ALİBAŞ
Özet:Kütlesi 50.00 ± 0.02 g ve ilk nem içeriği %52.79 ± 0.05 (y.b.) olan kuşburnu (Rosa canina L.) gölgede, 50°C sıcaklıkta konvektif ve 100 W, 300 W, 500 W, 700 W ve 1000 W'da mikrodalga kurutma yöntemleri kullanılarak son nem içeriği %11.14 ± 0.03 (y.b.) oluncaya dek kurutulmuştur. Bu kurutma işlemleri belirtilen sırayla 9360, 1080, 364, 162, 77, 45 ve 21 dakikada tamamlanmıştır. Elde edilen kurutma verileri literatürdeki 21 farklı ince tabaka kurutma modeli ile modellenmiş ve deneysel verilere en yakın tahmin sonuçlarının gölgede kurutma, 50°C, 300 W, 500 W ve 700 için Alibaş modeli olduğu tespit edilmiştir. Bununla birlikte, 100 W ve 1000 W için en iyi tahmin modelinin sırasıyla Weibull dağılımı ve geliştirilmiş Henderson ve Pabis modelleri olduğu saptanmıştır. Taze ürünün renk parametrelerine en yakın sonuçları veren kurutma yöntemlerinin 700 W ve 500 W güç düzeyinde mikrodalga kurutma yönteminde olduğu görülmüştür. Buna karşın, 100 W'da kurutmanın renk parametrelerinde büyük kayıplara neden olduğu kaydedilmiştir. Toplam protein miktarının en yüksek olduğu kurutma yöntemlerinin 500 W ve 700 W'da mikrodalga kurutma yöntemleri olduğu görülmüştür. Çalışmada, K, Mg, Na ve Fe içeriğinin en iyi korunduğu kurutma yönteminin 500 W olduğu; buna karşın P, Ca, Cu, Mn ve Zn içeriğinin ise 700 W'da yüksek düzeyde korunduğu tespit edilmiştir. Çalışmada hem kuruma süresi, ortalama kuruma hızı, toplam enerji tüketimi ve özgül enerji tüketiminden oluşan kurutma parametreleri hem de renk ve besin elementleri gibi kalite parametreleri açısından en iyi kurutma yöntemlerinin 700 W ve 500 W mikrodalga kurutma olduğu saptanmıştır.