OPTIMIZATION OF FORMULA SAE ELECTRIC VEHICLE BRAKE PEDAL USING GREY WOLF OPTIMIZER


Albak E. İ.

1. INTERNATIONAL MARMARA SCIENTIFIC RESEARCH AND INNOVATION CONGRESS , İstanbul, Turkey, 21 - 22 August 2021, pp.351-357

  • Publication Type: Conference Paper / Full Text
  • City: İstanbul
  • Country: Turkey
  • Page Numbers: pp.351-357

Abstract

In  this  paper,  the  optimization  of  the  brake  pedal  for  the  Formula  SAE  (Society  of  Automotive  Engineers) Electric  vehicle  is  studied. Formula  SAE  competitions  are  one  of the  most  important  engineering competitions for  university  teams.  University  teams  participate  in  these  competitions  with  single-seat  racing  cars. Optimization  is  frequently  performed  by  researchers  for  a  component  design  that  is  both  lightweight  and  has sufficient  performance.  It  is  desirable  that  the  brake  pedals  to  be  used  in  Formula  SAE  Electric  vehicles  should be  light  with  sufficient  strength.  In  this  optimization  study,  the  geometric  properties  of  the  brake  pedal  are defined  as  the  design  variable,  the  weight  as  the  objective  function  and  the  maximum  stress  as  the  constraint function.  In  the  first  step  of  the  optimization,  the  sample  space  is  created  by  using  the  Latin  Hypercube  sampling method.  Then,  surrogate  models  of  the  objective  and  constraint  functions  are  created  using  the  Radial  Basis Function  metamodeling  method.  Finally,  the  optimization  study  is  carried  out  using  the  Grey  Wolf  Optimizer (GWO)  algorithm.  As  a  result  of  the  optimization,  a  24.82%  lighter  design  is  obtained  than  the  original  design. This  study  has  been  revealed  that  the  optimization  carried  out  with  the  GWO  is  effective  in  reducing  the  weight of the  brake  pedal.