A Comparison of SVM and Traditional Methods for Demand Forecasting in a Seaport: A case study
International Journal of Scientific and Technological Research, cilt.5, sa.3, ss.168-176, 2019 (Hakemli Dergi)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 5 Sayı: 3
- Basım Tarihi: 2019
- Doi Numarası: 10.7176/jstr/5-3-19
- Dergi Adı: International Journal of Scientific and Technological Research
- Derginin Tarandığı İndeksler: Other Indexes
- Sayfa Sayıları: ss.168-176
- Bursa Uludağ Üniversitesi Adresli: Evet