Akademik Veri Yönetim Sistemi
Selcuk Dental Journal, cilt.9, sa.1, ss.126-132, 2022 (Scopus)
Amaç: Panoramik radyografiler üzerinden tespit edilen apikal patolojilerin yapay zekâ temelli ticari bir yazılım ile doğruluğunun tespit edilmesidir.
Gereç ve yöntem: En az bir tane apikal patolojinin olduğu 100 panoramik radyograf seçilmiş ve Denti.AI ticari yazılımına yüklenmiştir. Sistemin %30, %60, %90 eşik değerlerinde apikal patolojiyi tespit etmesi sağlanmıştır. Panoramik radyografiler Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi alanında uzmanlığını almış iki hekim ve Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi uzmanlık eğitimini sürdüren iki araştırma görevlisi tarafından seçilmiştir. Verilerin analizi SPSS 22.0 Paket Veri Programı ile yapılmıştır.
Bulgular: Çalışmanın sonunda %30, %60, %90 eşik değerleri için sensivite değerleri sırasıyla %62.6, %38.1 ve %6.8, spesifite değerleri %0, %100 ve %100, tanısal doğruluk değerleri 61.3, 39.3 ve 8.6 olarak bulunmuştur. PPV değerleri %96.8, 100 ve 100, NPV değerleri 0, 3.2 ve 2.1, AUC değerleri ise 0.313, 0.69 ve 0.534 olarak hesaplanmıştır. İstatistiki testlerde p<0.05 değeri anlamlı olarak kabul edilmiştir.
Sonuç: Yapay zekâ programı, özellikle eşik değer düşürüldüğü zaman uzman hekimlere yakın sonuçlar vermektedir. Bu şekilde hazırlanan yapay zekâ tabanlı ticari yazılımlarda örnek sayılarının artışı ve bunların geriye dönük tespit edilmesinin doğruluğu artıracağını, bu tip yazılımların klinik tanılarda daha çok yer alacağını ve yoğun kliniklerde başvurulabilecek bir destek sistemi olabileceğini düşünmekteyiz.