Akademik Veri Yönetim Sistemi
Eğitim Bilimleri Alanında Araştırma Yöntemleri ve Yenilikçi Uygulamalar, Melike Özüdoğru, Editör, Platanus Publishing, Ankara, ss.297-310, 2025
Çağımızda YZ, yalnızca önceden tanımlanmış komutları yerine getiren sistemlerden ibaret olmayıp, aynı zamanda verilerden öğrenebilen, değişen koşullara uyum sağlayabilen ve belirli ölçüde bağımsız kararlar alabilen gelişmiş bilişim sistemlerini de kapsamaktadır. Bu bölümde, YZ, makine öğrenmesi ve dil modelleri bağlamındaki karmaşık bilişim sistemlerinin eğitimdeki önemini anlamaya katkı sağlamak amacıyla nitel araştırma yöntemlerinden, doküman incelemesi tercih edilmiştir. Aynı zamanda, bu çalışmaya kavramsal zenginlik ve bağlamsal derinlik kazandırmak için çeşitli dokümanlar incelenmiş; böylece YZ kavramının mevcut durumda nasıl tanımlandığı, makine öğrenmesi ve dil modellerinin eğitim araştırmalarında hangi perspektifler doğrultusunda ele alındığı konusuna da ışık tutmak amaçlanmıştır.
In the contemporary era, artificial intelligence (AI) is no longer limited to systems that merely execute predefined commands, it also encompasses advanced computational systems capable of learning from data, adapting to changing conditions, and making decisions with a certain degree of autonomy. In this chapter, a qualitative research approach, specifically document analysis has been employed in order to contribute to an understanding of the significance of complex computational systems in education within the context of AI, machine learning, and language models. In addition, a variety of documents have been examined to provide conceptual richness and contextual depth to the study, thereby shedding light on how the concept of AI is currently defined in the perspectives through which machine learning and language models are addressed in educational research.