İnsan kolu ve omuz eklemi, üst ekstremitedeki en fazla ağırlık taşıyan kemik olan humerus'a bağlıdır. Bir bireyin yaşam kalitesi, bir humerus kırığı tarafından etkilenebilir; mevcut protez sistemlerinin kalıp geometrisi, artroplasti sonrası anatomik restorasyon elde etme sürecini karmaşıklaştırır. Bu çalışmada, bireyin humerus'unun distal ucunun morfometrik özelliklerinden türetilen, humerus'un proksimal ucunun morfometrik özellikleri hakkında hipotezler oluşturmak amaçlandı ve böylece kişiselleştirilmiş bir humeral protez dizaynı geliştirme yönünde yeni formüller ortaya kondu. Çalışmada 33 kuru humerus kemiği kullanıldı; istatistiksel analiz için IBM SPSS Statistics v28.0 kullanıldı. Bu makale, proksimal humerus morfometrik özelliklerini belirlemek amacıyla 33 kuru humerus kemiği kullanarak öngörücü doğrusal regresyon modelleri geliştirmiştir. Yaklaşım, hasta spesifik humeral protez tasarımında gelişmeler gösterdi ve mevcut standartlaştırılmış protez sistemleriyle ilgili sorunlara bir çözüm sundu. Kapsamlı yaklaşım, klinik olarak ilgili yaklaşım ve çalışmanın sonuçlarının net sunumu, hasta spesifik humeral protezlerin oluşturulmasında önemli bir kaynak haline getiriyor. Geliştirilen denklemler, cerrahi sonuçları ve hasta yaşam kalitesini artırabilir. Bu denklemlerin in vivo olarak CT görüntüleme ve klinik veriler kullanılarak doğrulanması, sonraki çalışmalarda ön planda olmalıdır.
The human arm and shoulder joint depend on the humerus, which is the bone that bears the most weight in the upper limb. An individual's quality of life could be affected by a humeral fracture; the rigid geometry of current prosthetic systems complicates the process of obtaining anatomical restoration after arthroplasty. This study aimed to generate hypotheses about the morphometric properties of the proximal end of the humerus, derived from the morphometric characteristics of the distal end of the individual's humerus, to enable the construction of a personalized humeral prosthesis. There were 33 dry humerus bones used in the study; IBM SPSS Statistics was used for statistical analysis. This paper developed predictive linear regression models using 33 dry humeral bones in order to determine proximal humerus morphometric features. The approach showed developments in patient-specific humeral prosthetic design and offers a solution to problems related with current standardized prosthetic systems. The thorough approach, clinically relevant approach, and clear presentation of results of the study make it a major source for building patient-specific humeral prosthesis. The developed equations might improve surgical results and patient quality of life. Validating these equations in vivo using CT imaging and clinical data should be given priority in future studies.
