Monthly Total Precipitation Projections of Bursa Province under Socioeconomic Scenarios

Şan M., Nacar S., Kankal M., Bayram A.

HİDRO’2023: Ulusal Hidrojeoloji ve Su Kaynakları Sempozyumu, Trabzon, Turkey, 25 - 27 May 2023, pp.29-36

  • Publication Type: Conference Paper / Full Text
  • City: Trabzon
  • Country: Turkey
  • Page Numbers: pp.29-36
  • Bursa Uludag University Affiliated: Yes

Abstract

In this study, it is aimed to determine the possible effects of climate change on the monthly total precipitation values of Bursa, which is one of the most densely populated provinces of Turkey. Within the scope of the study, statistical downscaling models based on multivariate adaptive regression curves (MARS) were established by using atmospheric variables in the ERA5 reanalysis dataset that affect daily total precipitation. Afterwards, atmospheric variables in 14 different general circulation models (GDM) selected from the CMIP6 archive were defined as new model inputs, and daily total precipitation data for the historical (1979-2014)  and near future 2030-2059) under SSP1-2.6 and SSP5-8.5 scenarios were produced. In order to reduce the uncertainties arising from GDMs, four GDMs with high performance were selected, and ensemble of precipitation were taken with the MARS method. As a result of the study, an average of 20 mm increase in monthly total precipitation values in July and August compared to the period of 1979-2014, and a decrease of 32 mm in the other months is predicted. In addition, according to the optimistic and pessimistic scenario, it is predicted that there will be an average monthly decrease of 15 mm and 32 mm in the 2030-2059 period, respectively.

Bu çalışmada iklim değişikliğinin Türkiye’nin en yoğun nüfusa sahip illerinden biri olan Bursa’nın aylık toplam yağış değerleri üzerindeki olası etkilerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında ERA5 yeniden analiz veri setinde yer alan ve günlük toplam yağışı etkileyen atmosferik değişkenler kullanılarak çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri (MARS) tabanlı istatistiksel ölçek küçültme modelleri kurulmuştur. Söz konusu modellere daha sonra CMIP6 arşivinden seçilmiş olan 14 farklı genel dolaşım modelinde (GDM) yer alan atmosferik değişkenler yeni model girdileri olarak tanımlanarak geçmiş dönem (1979-2014) ve SSP1-2.6 ile SSP5-8.5 senaryoları altındaki yakın gelecek dönem (2030-2059) günlük toplam yağış verileri üretilmiştir. GDM’lerden kaynaklı belirsizlikleri azaltmak için performansı yüksek olan dört GDM seçilmiş ve MARS yöntemi ile yağışların çoklu model ortalamaları alınmıştır. Çalışma sonucunda temmuz ve ağustos aylarında 1979-2014 dönemine göre aylık toplam yağış değerlerinde ortalama 20 mm artış, diğer aylarda ise 32 mm düşüş öngörülmüştür. Ayrıca 2030-2059 döneminde iyimser ve kötümser senaryoya göre sırasıyla aylık ortalama 15 mm ve 32 mm azalış olabileceği tahmin edilmektedir.