Akademik Veri Yönetim Sistemi
2nd International Conference On Access To Recent Advances In Engineering And Digitalization (ARACONF 2021), Kayseri, Türkiye, 10 - 12 Mart 2021, sa.1, ss.212-220
ISM bandında bulunan spektrumlar kablosuz iletişim teknolojilerine yönelik artan talep nedeniyle yetersiz kalmaktadır. Bu nedenle
araştırmacılar, spektrumların verimli kullanılabilmesi için yeni çalışmalar ve teknikler geliştirmektedir. Bilişsel radyo yaklaşımı
tayfların verimli kullanılabilmesi için düğümlerin ortamı öğrenmeye çalıştığı ve parametrelerini doğru şekilde ayarlayabildiği akıllı
kablosuz haberleşme yapısını önermektedir. Bu yaklaşım, tayfların periyodik olarak sezilmesi, uygun tayfların haberleşme ortamını
kullanmak isteyen ikincil kullanıcılara tahsis edilmesi fikrine dayanmaktadır. Bu bağlamda tayfların sezilme işlemi bilişisel radyo
ağlarında oldukça önemli bir aşamadır. Çeşitli sezme teknikleri halen aktif araştırma konuları arasında yerini almaktadır. Bilişsel radyo
ağlarının başarımını arttırmaya yönelik önerilen işbirlikçi sezme yaklaşımı bu çalışmalar arasında en umut verici çözümlerden biridir.
Ancak ortamda kötü niyetli kullanıcıların varlığı, füzyon merkezinde yanlış kararlar alınmasına sebep olurken, bilişsel radyo ağlarının
da başarımını büyük ölçüde düşürmektedir. Bu çalışmada bilişsel radyo ağlarında kötü niyetli kullanıcıları tespit etmek için makine
öğrenmesi algoritmalarından (lojistik regresyon, karar destek makineleri, k-en yakın komşu) yararlanılmıştır. Sınıflandırma
algoritmaları yardımıyla normal (bilişsel radyo kullanıcısı) ve anormal (kötü niyetli) kullanıcılar tespit edilerek bilişsel radyo ağlarının
performansı arttırılmıştır.