Akademik Veri Yönetim Sistemi
6th International Conference on Data Science and Applications (ICONDATA’24), Priştine, Kosova, 2 - 06 Eylül 2024, ss.69-77, (Tam Metin Bildiri)
Son yıllarda, Büyük Dil Modelleri (Large Language Models - LLM) hızla gelişerek çeşitli sektörlerde geniş bir uygulama yelpazesi bulmuştur. LLM'ler; eğitimden sağlığa, finansal hizmetlerden eğlence sektörüne kadar birçok alanda kişiselleştirilmiş önerilerin oluşturulması, doğal dil işleme ve karar destek sistemlerinin geliştirilmesinde önemli roller üstlenmiştir. Bu çalışma, üretken yapay zekânın öneri sistemlerinin geliştirilmesinde nasıl kullanılabileceğini ve performans iyileştirmelerine katkı sağlayıp sağlayamayacağını araştırmaktadır. Ayrıca, öneri sistemlerinde üretken yapay zekâ kullanımının avantajları ve sınırlamalarının değerlendirilmesi de amaçlanmıştır. Bu bağlamda, kullanıcılar tarafından seçilen malzemeler ve yemek tiplerine dayalı içerik tabanlı öneri sistemi geliştirilmiştir. Öneri sisteminde LLM uygulamalarından biri olan ChatGPT kullanılmıştır. ChatGPT, OpenAI şirketi tarafından geliştirilen ve metin tabanlı görevleri yerine getirebilen bir yapay zekâ modelidir. Kullanıcılar, ara yüz üzerinden malzemeleri ve yemek tipini seçtikten sonra, bu bilgiler bir komut oluşturma fonksiyonu aracılığıyla ChatGPT'ye gönderilir. ChatGPT'nin verdiği yanıtlar, kullanıcılar tarafından değerlendirilir ve bu veriler malzeme ve tarif eşleşmeleriyle birlikte veri tabanında saklanır. Komut oluşturma fonksiyonu, farklı kullanıcıların malzeme seçimlerini ve kullanıcı değerlendirmelerini göz önünde bulundurarak içerik tabanlı öneri sistemine uygun hale getirilmiştir. Bu sayede, kullanıcı için malzeme-tarif eşleşmelerine en benzer önerilerin elde edilmesi hedeflenmiştir. Ayrıca farklı komut stratejilerinin (sıfır atışlı, çok atışlı ve rol tabanlı) öneri sistemine etkisi incelenmiştir. Öneri sistemlerinin değerlendirilmesinde işlem süresi ve maliyet gibi performans ölçütleri kullanılmıştır. Bu araştırmanın sonuçları, üretken yapay zekânın öneri sistemlerinin performansını iyileştirme potansiyelini göstermektedir.