Marka kişiliğinin büyük veri kapsamında tüketici duygu analizi yöntemiyle belirlenmesi
Tez Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Bursa Uludağ Üniversitesi, İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ, İŞLETME, Türkiye
Tez Danışmanı: Murat Hakan Altıntaş
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Özet:
Bilişim teknolojilerinin baş döndürücü hızla ilerlemesi, yerleşik yöntemlerin yeniden
gözden geçirilmesi gerekliliğini açıkça ortaya koymuştur. Müşterilerin işletmeleri
nerede gördüğü, işletmeleri zihinlerinde hangi noktaya konumlandırdığı sorusuna
cevap arayışı da internet üzerindeki kanallara kaymıştır. İnternet (hem sosyal medya
hem de web sayfaları) üzerinde yapılan yorumlar, işletmeler için anlam ifade eder hale
gelmiş, bu daha da ileri giderek, işletmeler hakkında neler düşünüldüğü internet
üzerindeki yorumlardan hatta bazen sanal ortamdaki davranışlardan tespit edilmeye
çalışılır hale gelmiştir. Bu durum günümüzde verinin değerini hızla artırmış, işletmeler
içinde sahip oldukları verileri nasıl işleyecekleri ve işledikten sonra bunları nasıl
anlamlandırmaları gerektiği konularında yepyeni başlıklar açmıştır. Bu teknolojik
gelişmeler, her şeyden önce, işletmelere inanılmaz bir hız kazandırmış, ayrıca aynı
verileri farklı perspektiflerden bakarak defalarca işlemenin çok kısa sürede mümkün
olması, işletmeler için en değerli kaynaklarından birinin verileri olması sonucunu
doğurmuştur. Bu çalışmada, son yıllarda sıkça başvurulan duygu analizi yöntemi farklı
bir bakış açısıyla, şimdiye kadar yapılmış analiz boyutlarından daha farklı ve
etiketleme işlemini basitleştiren yöntemlerle özgün hale getirilmiştir. Duygu analizi
için denetimli öğrenme örneği olabilecek, makine öğrenmesi metodu kullanılarak
duygu analizi yapılmış, bu esnada ihtiyaç duyulan öğrenme mekanizması marka
kişiliğinin literatürdeki genel yaklaşımı olan boyutlar ele alınarak incelenmiştir.
Sonuçta, turizm işletmelerine, onlar hakkında yapılan yorumların, genel olarak
müşterilerin onlara hangi marka kişiliğini atfettiğini söyleyebilmeyi hedeflemektedir.