Metin ve Görüntü Tabanlı Duygu Sınıflandırması ile LLM Yanıt Adaptasyonu: Multimodal Yapay Zeka Prototipi

TÜBİTAK Projesi, 2209-A - Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı, 2026 - 2027

Proje Türü: TÜBİTAK Projesi
Destek Programı: 2209-A - Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı
Başlama Tarihi: Eylül 2026
Bitiş Tarihi: Ağustos 2027

Proje Özeti

Bu proje, yapay zeka destekli, dinamik yanıt üretim kabiliyetine sahip ve çok modlu etkileşim altyapısını kullanan bir duygu analizi ve teknik etkileşim sistemi prototipi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Günümüzde bilişsel ve duygusal durum analizi yapan dijital sistemlere erişim; maliyet, erişilebilirlik ve teknolojik uyum eksikliği gibi faktörler nedeniyle sınırlı kalmaktadır. Bu çalışma, yapay zekânın Geniş Dil Modelleri (LLM), ses analizi, yüz ifadesi tanıma ve duygu durum sınıflandırma gibi alt alanlarından yararlanarak klinik amaç taşımayan, tamamen mühendislik odaklı bir çok modlu analiz prototipi ortaya koymayı hedeflemektedir. Sistem, metin, ses ve görüntü tabanlı çok modlu girdiler üzerinde çalışacak olup, bu veriler gerçek kullanıcılardan toplanmayacak; yalnızca açık veri setleri ve simüle edilmiş senaryolar üzerinden test edilecektir. Böylece proje, çok modlu yapay zekâ bileşenlerinin birlikte nasıl çalıştığını inceleyen güvenli ve kontrollü bir teknik ortam sunacaktır.