Akademik Veri Yönetim Sistemi
Cicioğlu M. (Yürütücü), Çoban G.
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, 2023 - 2025
| Haberleşme teknolojilerinde her geçen gün artan uygulama çeşitliliği, bu uygulamaların servis kalite (QoS) ve deneyim kalite (QoE) gereksinimlerinin tanımlanması ve sınıflandırılması gerekliliğini ortaya çıkarmıştır. Beşinci nesil (fifth generation, 5G) ve ötesi kablosuz haberleşme teknolojileri, birçok uygulama için vazgeçilmez iletişim araçları haline gelmiştir. QoS ve QoE parametrelerini tanıma, özellikle yeni nesil nesnelerin interneti, akıllı şehirler, otonom araçlar ve bilişsel radyo gibi birçok uygulama için temel bileşen haline gelmiştir. Bu araştırmada gelecek nesil haberleşme sistemlerinde kullanılabilecek yapay zeka algoritmalarından yararlanan QoS ve QoE tanımlama yönteminin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Geliştirilen QoS ve QoE tanımlama yöntemleri, çeşitli QoS ve QoE türlerinin olduğu veri setleri üzerinde bazı performans kriterlerini karşılamak zorundadır. Bunun için geliştirdiğimiz QoS ve QoE tanımlama yönteminin performansı öncelikle tarafımızdan oluşturulan veri setleri üzerinden denenecek, daha sonra ise literatürde kullanılan büyük veri setleri üzerinde test edilecektir. Tüm bu performans değerlendirmeleri hem MATLAB programında hem de scikit-learn ve Keras kütüphanelerinde yapılacak simülasyonlarla gerçekleştirilecektir. Literatürde önerilen QoS ve QoE tanımlama yöntemleri günümüze kadar kullanılan haberleşme sistemleri için tasarlanmıştır. Bu çalışma ile beraber gelecek nesil haberleşme sistemlerinde kullanılabilecek QoS ve QoE tanımlama yöntemi geliştirilecek ve bu sistemlerin gereksinimlerini yerine getirmesi sağlanacaktır. |