SENSÖR FÜZYONU VE DERİN ÖĞRENME YÖNTEMLERİ İLE BİTKİ FENOLOJİ MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ VE BU YAKLAŞIMLARA DAYANAN TARIMSAL HASTALIK VE ZARARLI TAHMİN MODELLERİNİN VALİDASYONU

Demirel M.(Yürütücü), Doğan C., Güler U., Erdinç A., Aras A., Kumral N. A.

TÜBİTAK Projesi, 1507 - TÜBİTAK KOBİ Ar-Ge Başlangıç Destek Programı, 2024 - 2025

Proje Türü: TÜBİTAK Projesi
Destek Programı: 1507 - TÜBİTAK KOBİ Ar-Ge Başlangıç Destek Programı
Başlama Tarihi: Temmuz 2024
Bitiş Tarihi: Aralık 2025

Proje Özeti

Tarımsal üretimde ekonomik kayıplara neden olan hastalık ve zararlılar mücadele edilmezse mevcut üretimin %60'lara varan oranlarda kaybedileceği öngörülmektedir. Üreticinin bu konudaki bilgi eksikliği; zararlı etmenini tanıyamaması, mücadele zamanını saptayamaması ve geç kalınmış sorunu çözmek için gereğinden fazla tarım ilacı uygulaması sonucu başarılı olamamakta; para, zaman ve enerji kaybı yaşamaktadır. Tarımsal hastalık ve zararlıların gelişimleri iklim verilerle ilişkilidir ve bu etmenlerin sahadan toplanan veriler ile biyolojisini takip etmek ve mücadele zamanını saptamak mümkündür. Bu proje kapsamında yeni yaklaşımlar ile dünya tarımında yüksek ekonomik değere sahip olan elma ve domates bitkisinde, sensör füzyonu ve derin öğrenme yöntemleri kullanarak; fenolojiyi, hastalık ve zararlıları uzaktan tahmin eden, doğru zamanda doğru ilaçlama önerisi veren bir tahmin ve erken uyarı sistemin geliştirilmesi amaçlanmaktadır.