Akademik Veri Yönetim Sistemi
YILDIZ A. R.(Yürütücü), ERDAŞ M. U., YILDIZ M. B.
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, BAP Diğer, 2023 - Devam Ediyor
Son yıllarda otomotiv endüstrisinde otomotiv malzemeleri, kompozit malzemeler ve hafif yapıların araçlardaki kullanım alanının artırılması yönündeki çalışmalara hız verilmiştir. Kompozit ve ökzetik yapılardan imal edilmiş tasarımların gereken mukavemet değerlerini sağladığı görülmüştür. Böylece araç gövdesi daha mukavemetli olmakta ve önemli ölçüde hafiflemektedir.
Taşıtlarda çarpışma güvenliğini sağlamak amacıyla farklı türlerde güvenlik sistemleri kullanılmakta olup günümüzde, özellikle önden çarpışmalı kazalarda enerji sönümleyicilerin çarpışma davranışlarını belirlemek ve performanslarını iyileştirmek için çok yoğun çalışmalar yapılmaktadır.
Bu proje ile kompozit ökzetik yapıların taşıt güvenlik sistemlerinin tasarımında kullanılması ve etkinliğinin araştırılması, meta sezgisel yapay zeka algoritmalarının ve metamodelleme tekniklerinin taşıt parçalarının optimum tasarımı çalışmalarına uygulanması ve taşıtlarda önden çarpışmalı trafik kazalarında taşıt içerisindeki sürücü ve yolculara mevcut darbe emicilere göre daha az hasarın gelmesini sağlayacak çarpışma perormansının optimize edildiği yeni bir kompozit ökzetik enerji sönümleyicinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır.
Bu projenin özgün değeri, yeni nesil kompozit ökzetik yapıların enerji sönümleyicilerin tasarımında ilk defa kullanılacak olması, bunun yanında enerji sönümleyicilerin optimum tasarımı sürecinde yeni geliştirilen bir optimizasyon yöntemi olan GNDO(Generalized Normal Distribution Optimization- Genelleştirilmiş Normal Dağılım Optimizasyon Algoritması) algoritmasının literatürde ilk defa ürün geliştirme çalışmalarına uygulanması ve kompozit ökzetik yapıların kullanılması ile mevcut sistemlere göredaha hafif, çarpışma performansının(maksimum kuvvet, enerji emilimi ve özgül enerji sönümleme kapasitesi) optimize edileceği metal malzemelere(çelik, alüminyum v.b.) göre daha hafif patenti alınabilecek yerli ve yeni bir enerji yutucu geliştirilecek olmasıdır.
Sunulan proje kapsamında geliştirilecek yeni enerji yutucu hem sayısal hem de deneysel olarak test edilecektir. Sayısal çalışmalar, enerji sönümleyicilerin bilgisayar çarpışma analizlerinin yapılıp enerji sönümleme karakteristiklerinin belirlenmesini ve meta-modelleme tekniği ile GNDO algoritmasını(Generalized Normal Distribution Optimization- Genelleştirilmiş Normal Dağılım Optimizasyon Algoritması) bütünleşik bir yapıda kullanarak yeni bir enerji sönümleyicinin tasarlanmasını kapsamaktadır. Sayısal çalışmalar ile geliştirilecek optimum geometrideki pasif güvenlik sisteminin özgül enerji emilimi, enerji sönümleme miktarı ve çarpma esnasında oluşan maksimum kuvvetler yapılacak testler ile deneysel olarak da belirlenecek, böylelikle bilgisayar ortamında bulunan sonuçların deneysel doğrulanması sağlanacaktır.
Tüm bu gelişmeler sayesinde, yeni nesil malzeme kullanımının ve optimum ürün tasarımının çok önemli olduğu ülkemiz otomotiv endüstrisinde verimin, kalitenin ve uluslararası rekabet yeteneğinin artması sağlanacaktır.